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研究テーマ
マルチメディア情報の超高速探索

大量のマルチメディア情報の中から
目的の情報を高速かつ正確に探し出す技術について研究を進めて います。
特に、それをより高速に実現するための研究に興味を持っています。

  • 音響・映像信号の高速探索    >> 詳しくはこちら
  • 部分画像・映像信号の高速探索    >> 詳しくはこちら
  • トピックモデルの簡易半教師付き学習とその応用    >> 詳しくはこちら(後日公開)
映像の知覚的顕著度の計算モデル

動画像の中から人間が注目しやすい時空間領域を
自動的に抽出する技術について研究を進めています。
特に、人間の初期視覚特性の計算モデルを構築することで上記の技術を 実現し、
より人間に近い視覚を持つコンピュータを実現することに興味を持って います。

ネットワーク情報源符号化

ネットワーク上に分散配置された多数の拠点間の通信を
効率良く正確に実行する技術に関する基礎理論について研究して います。
特に、複数の拠点から獲得した情報をどれだけ圧縮して伝送できるか、
その理論的な限界を明らかにする研究に興味を持っています。

マルチメディア探索と情報理論との関係

一見全く関連がないように思える2つの研究分野には、密接な関係があり ます。
それらの相互関係を明らかにする研究についても強く興味を持って います。