近年、情報科学を援用して材料開発を効率的かつ高速に進めようとするマテリアルズインフォマティクスが急速に発展しています。 機械学習の手法であるガウス過程回帰(GPR)による予想を活用した、高効率なスペクトル測定手法を開発しました。本手法により、従来の実験の6分の１程度の測定点数で、 実験スペクトルをそのピーク形状まで正確に予想可能であることを示しました。

Y. K. Wakabayashi*, et al.
Applied Physics Express 11, 112401 (2018).