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酸化物における磁性ワイル半金属状態の実現 |
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GeMnグラニュラー薄膜における磁気抵抗の解明 |
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CoFe2O4の磁気的デッドレイヤーの起源を解明 |
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機械学習を活用した高効率スペクトル測定 |
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ダブルペロブスカイト絶縁体Sr3OsO6における1000 K以上での強磁性 |
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機械学習援用分子線エピタキシーによるSrRuO3薄膜の高品質化 |
統計的機械学習手法に基づいた予測モデルによって定量化されたトライアルアンドエラーであるベイズ最適化の手法を取り入れて、強磁性金属SrRuO3の分子線エピタキシー(MBE)成膜に対する成長条件最適化を行い、非常に高い結晶性、高い強磁性転移温度、高い磁気異方性を持つSrRuO3薄膜の作製に成功しました。これは、世界初の機械学習を援用したMBEの実装例になります。
Y. K. Wakabayashi*, et al.
APL Materials 7, 101114 (2019).
© Yuki K. Wakabayashi All Rights Reserved.